蔡俊穎的優質必買清單

跟著城市嚮導「老臺北胃」，用味道認識臺北

很多朋友來臺北，
都會問我同一個問題：
「臺北小吃那麼多，到底該從哪裡開始吃？」
夜市裡攤位一字排開、老店藏在巷弄轉角，
看起來都很有名，卻又怕吃錯、踩雷，
結果行程走完，反而沒真正記住臺北的味道。
我常被朋友笑說是「老臺北胃」。
不是因為特別會吃，而是因為在這座城市待久了，
知道哪些味道是陪著臺北人成長的日常。
這篇文章，就是我整理的一份清單。
如果你第一次來臺北，
我會帶你從這 10 樣最具代表性的臺北小吃開始，
不追一時爆紅、不走浮誇路線，
而是讓你吃完後能真正理解
原來，這就是臺灣的小吃文化。
跟著老臺北胃走，
用最簡單的方式，
把臺北的味道，一樣一樣記在心裡。

我怎麼選出這 10 大臺北小吃？

在臺北，
你隨便走進一條夜市或老街，
都可以輕易列出 30 種以上的小吃。
所以這份清單，
不是「臺北最好吃」的排名，
 而是我站在「第一次來臺北的旅客」角度，
做的推薦。
身為一個被朋友稱作「老臺北胃」的人，
我選這 10 樣小吃時，心裡一直放著幾個原則。

一吃就知道：這就是臺灣味

燒烤、火鍋很好吃，
但換個城市、換個國家，也吃得到。
我挑的，是那種
只要一入口，就會讓人聯想到的臺灣味。
 不需要解釋太多，舌頭就能懂。

不只是好吃，而是有「臺北日常感」

臺北的小吃迷人，
不只在味道，
而在它融入生活的方式。
我在意的是：

1. 會不會出現在早餐、宵夜、下班後
   
2. 有沒有陪伴這座城市很久的記憶
   

吃完之後，你會記得臺北

最後一個標準很簡單。
如果你回到家，
還會突然想起某個味道、某碗熱湯、某個攤位的香氣
那它就值得被放進這份清單裡。

接下來的 10 樣臺北小吃，
就是我會親自帶朋友去吃的在地美食。
不趕行程、不拚數量，
而是一口一口，
慢慢認識臺北。

第 1 家：饌堂－黑金滷肉飯（雙連店）｜一碗就懂臺灣人的日常

如果只能用一道料理，
 來解釋臺灣人的日常飲食，
 那我一定會先帶你吃滷肉飯。
在臺北，滷肉飯不是什麼特別的節慶料理，
 而是從早餐、午餐到宵夜，
 默默陪著很多人長大的味道。
而在眾多滷肉飯之中，
饌堂－黑金滷肉飯（雙連店），
 我很常帶第一次來臺北的朋友造訪的一家。

為什麼第一站，我會選饌堂？
饌堂的滷肉飯，走的是**「黑金系」路線**。
滷汁顏色深、香氣厚，
卻不死鹹、不油膩。
滷肉切得細緻，
肥肉入口即化，搭配熱騰騰的白飯，
每一口都是很完整、很臺灣的味道。
對第一次吃滷肉飯的旅客來說，
這種風味夠經典、也夠穩定，
不需要太多心理準備，就能理解為什麼臺灣人這麼愛它。

不只是好吃，而是「現在的臺北感」
饌堂並不是那種躲在深巷裡的老攤，
空間乾淨、節奏俐落，
卻沒有失去滷肉飯該有的靈魂。
這也是我會推薦給旅客的原因之一：
它保留了臺灣小吃的核心味道，
同時也讓第一次來臺北的人，
吃得安心、坐得舒服。

老臺北胃的帶路小提醒
如果是第一次來：

1. 一定要點招牌黑金滷肉飯
   
2. 可以加一顆滷蛋，風味會更完整
   
3. 搭配簡單的小菜，就很有臺灣家常感
   

這不是那種吃完會驚呼「哇！」的料理，
而是會讓你在幾口之後，
慢慢理解
原來，臺灣人的日常，就是這樣被一碗飯照顧著。

地址：103臺北市大同區雙連街55號1樓

電話：0225501379

菜單：https://bio.site/ZhuanTang

第 2 家：富宏牛肉麵｜臺北深夜也醒著的一碗熱湯

如果說滷肉飯代表的是臺灣人的日常，
 那牛肉麵，
 就是很多臺北人心中最有份量的一餐。
而在臺北提到牛肉麵，
 富宏牛肉麵，
 幾乎是夜貓族、加班族、外地旅客一定會被帶去的一站。

為什麼老臺北胃會帶你來吃富宏？
富宏最讓人印象深刻的，
不是華麗裝潢，
而是那鍋永遠冒著熱氣的紅燒湯頭。
湯色濃而不混，
帶著牛骨與醬香慢慢熬出的厚度，
喝起來溫潤、不刺激，
卻會在嘴裡留下很深的記憶點。
牛肉給得大方，
燉到軟嫩卻不鬆散，
搭配彈性十足的麵條，
每一口都很直接、很臺北。

不分時間，任何時候都適合的一碗麵
富宏牛肉麵最迷人的地方，
在於它陪伴了無數個臺北的夜晚。
不管是深夜下班、看完演唱會、
或是剛抵達臺北、還沒適應時差，
這裡總有一碗熱湯在等你。
對旅客來說，
這種不用算時間、不用擔心打烊的安心感，
本身就是一種臺北特色。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次來富宏，我會這樣點：

1. 紅燒牛肉麵是首選
   
2. 如果想吃得更過癮，可以加點牛筋或牛肚
   
3. 湯先喝一口原味，再視情況調整辣度
   

這不是精緻料理，
卻是一碗能在任何時刻撐住你的牛肉麵。
在臺北，
很多夜晚，
就是靠這樣一碗熱湯走過來的。

地址：108臺北市萬華區洛陽街67號

電話：0223713028

菜單：https://www.facebook.com/pages/富宏牛肉麵-原建宏牛肉麵/

第 3 家：士林夜市・吉彖皮蛋涼麵｜臺北夏天最有記憶點的一口清爽

如果你在夏天來到臺北，
 一定會很快發現一件事
 這座城市，真的很熱。
也正因為這樣，
 臺北的小吃世界裡，
 才會出現像「涼麵」這樣的存在。
而在士林夜市，
 吉彖皮蛋涼麵，
 就是我很常帶旅客來吃的一家。

為什麼在夜市，我會帶你吃涼麵？
很多人對夜市的印象，
都是炸物、熱湯、重口味。
但真正的臺北夜市，
其實也很懂得照顧人的胃。
吉彖的涼麵，
冰涼的麵條拌上濃郁芝麻醬，
再加上切得細緻的皮蛋，
入口的第一瞬間，
就是一種「被降溫」的感覺。
那種清爽，
不是沒味道，
而是在濃香與清涼之間取得剛剛好的平衡。

皮蛋，是靈魂，也是臺灣味的關鍵
對很多外國旅客來說，
皮蛋是既好奇、又有點猶豫的存在。
但我常說，
如果要嘗試皮蛋，
涼麵是一個非常溫柔的起點。
芝麻醬的香氣會先接住味蕾，
皮蛋的風味則在後段慢慢出現，
不衝、不嗆，
反而多了一層深度。
很多人吃完後，
都會露出那種「原來是這樣啊」的表情。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次點吉彖皮蛋涼麵，我會建議：

1. 一定要選皮蛋款，才吃得到特色
   
2. 醬料先拌勻，再吃，風味會更完整
   
3. 如果天氣真的很熱，這一碗會救你一整晚
   

這不是華麗的小吃，
卻非常臺北。
在悶熱的夜晚，
站在夜市人潮裡，
吃著一碗涼麵，
你會突然明白——

原來臺北的小吃，連氣候都一起考慮進去了。

地址：111臺北市士林區基河路114號

電話：0981014155

菜單：https://www.facebook.com/profile.php?id=100064238763064

第 4 家：胖老闆誠意肉粥｜臺北人深夜最踏實的一碗粥

如果你問我，
 臺北人在深夜、下班後，
 最容易感到被安慰的食物是什麼——
 我會毫不猶豫地說：肉粥。
而提到肉粥，
 胖老闆誠意肉粥，
 就是很多老臺北人口中的那一味。

為什麼這一碗粥，會被叫做「誠意」？
胖老闆的肉粥，看起來很簡單。
白粥、肉燥、配菜，
沒有華麗擺盤，也沒有複雜作法。
但真正坐下來吃，你會發現：
這碗粥，不敷衍任何一個細節。
粥體滑順、不稀薄，
肉燥香而不膩，
搭配各式家常小菜，
一口一口吃下去，
很自然就會放慢速度。
這種味道，
不是要你驚艷，
而是要你安心。

這不是觀光小吃，而是臺北人的生活片段
胖老闆誠意肉粥，
最迷人的地方，
就是它的客人。
你會看到：

1. 剛下班的上班族
   
2. 熬夜後來吃一碗熱粥的人
   
3. 熟門熟路、點菜不用看菜單的老客人
   

這些畫面，
比任何裝潢都更能說明這家店在臺北的位置。
對旅客來說，
這是一個走進臺北人日常的入口。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次來吃，我會這樣建議：

1. 肉粥一定要點，這是主角
   
2. 配幾樣小菜一起吃，才有完整體驗
   
3. 不用急，慢慢吃，這碗粥就是要你放鬆
   

這不是為了拍照而存在的小吃，
而是那種
**會讓人記得「那天晚上，我在臺北吃了一碗很溫暖的粥」**的味道。

地址：10491臺北市中山區長春路89-3號

電話：0913806139

菜單：https://lin.ee/xxbYZyS

第 5 家：圓環邊蚵仔煎｜夜市裡最不能缺席的臺灣經典

如果要選一道
 最常出現在旅客記憶裡的臺灣小吃，
 蚵仔煎一定排得上前幾名。
而在臺北，
 圓環邊蚵仔煎，
 就是那種很多臺北人從小吃到大的存在。

為什麼蚵仔煎，這麼能代表臺灣？
蚵仔煎的魅力，
不在於精緻，
而在於它把幾種看似簡單的食材，
煎成了一種獨特的口感。
新鮮蚵仔的海味、
雞蛋的香氣、
地瓜粉形成的滑嫩外皮，
最後再淋上甜中帶鹹的醬汁，
一口下去，
就是夜市的完整畫面。
這種味道，
很難在其他國家找到替代品。

圓環邊，吃的是記憶感
圓環邊蚵仔煎，
沒有多餘的包裝，
也不刻意迎合潮流。
它留下來的原因很簡單
味道夠穩、節奏夠快、
讓人一吃就知道「對，就是這個」。
對旅客來說，
這是一家
不需要研究、不需要比較，就能安心點蚵仔煎的地方。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次吃蚵仔煎，我會這樣建議：

1. 趁熱吃，口感最好
   
2. 不用急著加辣，先吃原味
   
3. 醬汁是靈魂，別急著把它拌掉
   

蚵仔煎不是細嚼慢嚥的料理，
它屬於人聲鼎沸、鍋鏟作響的夜市時刻。
站在人群裡，
吃著一盤熱騰騰的蚵仔煎，
你會很清楚地感受到
這，就是臺北的夜晚。

地址：103臺北市大同區寧夏路46號

電話：0225580198

菜單：https://oystera.com.tw/menu

第 6 家：阿淑清蒸肉圓｜第一次吃肉圓，就該從這裡開始

說到臺灣小吃，
 很多人腦中一定會出現「肉圓」兩個字。
但真正吃過之後才會發現，
 肉圓，從來不只有一種樣子。
在臺北，
 阿淑清蒸肉圓，
 就是我很常拿來介紹「清蒸派肉圓」的一家。

清蒸肉圓，和你想像的不一樣
不少旅客對肉圓的第一印象，
來自油炸版本，
外皮厚、口感重。
而阿淑的清蒸肉圓，
完全是另一個方向。
外皮晶瑩、滑嫩，
帶著自然的彈性，
不油、不膩，
一入口反而顯得清爽。
內餡扎實，
豬肉香氣清楚，
搭配特製醬汁，
味道層次簡單卻很乾淨。

為什麼我會推薦給第一次來臺北的旅客？
因為這顆肉圓，
不需要適應期。
它不刺激、不厚重，
即使是第一次嘗試臺灣小吃的人，
也能輕鬆接受。
對旅客來說，
這是一顆
「吃得懂、也記得住」的肉圓。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次來阿淑，我會這樣吃：

1. 直接點一顆清蒸肉圓，吃原味
   
2. 醬汁先別全部拌開，邊吃邊調整
   
3. 放慢速度，感受外皮的口感變化
   

這不是夜市裡熱鬧喧囂的料理，
而是那種
安靜地展現臺灣小吃功夫的味道。
當你吃完這顆肉圓，
會更明白一件事
臺灣小吃的魅力，
往往藏在這些細節裡。

地址：242新北市新莊區復興路一段141號

電話：0229975505

第 7 家：胡記米粉湯｜一碗最貼近臺北早晨的味道

如果說前面幾樣小吃，
 是臺北的熱鬧與記憶，
 那麼米粉湯，
 就是這座城市最真實的日常。
而在臺北，
 胡記米粉湯，
 是很多人從小吃到大的存在。

為什麼米粉湯，這麼「臺北」？
米粉湯不是重口味料理，
它靠的不是刺激，
而是一碗清澈卻有深度的湯。
胡記的湯頭，
用豬骨慢慢熬出香氣，
喝起來清爽、不油，
卻能在喉嚨留下溫度。
米粉細軟，
吸附湯汁後入口順滑，
簡單到不能再簡單，
卻正是臺北人習以為常的早晨風景。

配菜，才是這一碗的靈魂延伸
在胡記吃米粉湯，
主角雖然是湯，
但真正讓人滿足的，
往往是那些小菜。
紅燒肉、豬內臟、燙青菜，
隨意點上幾樣，
湯一口、菜一口，
就是很多臺北人記憶中的早餐組合。
對旅客來說，
這是一種
不需要解釋，就能融入的臺北生活感。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次來胡記，我會這樣建議：

1. 一定要點米粉湯，湯先喝
   
2. 再配 1～2 樣小菜，體驗會完整很多
   
3. 這一餐適合慢慢吃，不用趕
   

這不是為了觀光而存在的小吃，
而是一碗
每天準時出現在臺北人生活裡的湯。
當你坐在店裡，
聽著湯勺碰撞的聲音，
你會突然感覺到——
原來，臺北的早晨，
就是從這樣一碗米粉湯開始的。

地址：106臺北市大安區大安路一段9號1樓

電話：0227212120

第 8 家：藍家割包｜一口咬下的臺灣街頭記憶

如果要選一道
 外國旅客一看到就會好奇、吃完又會記住的小吃，
 割包，一定在名單裡。
而在臺北，
 藍家割包，
 就是我很放心帶旅客來認識這道經典的一站。

割包，為什麼被叫做「臺灣漢堡」？
割包的結構其實很簡單：
鬆軟的白饅頭、
燉得入味的滷五花肉、
酸菜、花生粉、香菜。
但真正迷人的，
是這些元素組合在一起時，
形成的層次感。
肉香、甜味、鹹味、清爽度，
在一口之間同時出現，
沒有誰搶戲，
卻彼此剛好。
這種平衡感，
正是臺灣小吃很迷人的地方。

藍家割包不是走浮誇路線，
它給人的感覺很直接
就是你期待中的割包樣子。
饅頭柔軟不乾，
五花肉肥瘦比例恰到好處，
入口即化卻不膩口，
花生粉的甜香收尾，
讓整體味道非常完整。
對第一次吃割包的旅客來說，
這是一個
不會出錯、也很容易愛上的版本。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次吃藍家割包，我會這樣建議：

1. 直接點招牌割包，不要改配料
   
2. 如果有香菜，建議保留，味道會更完整
   
3. 趁熱吃，饅頭口感最好
   

割包不是精緻料理，
卻非常有記憶點。
站在街頭，
拿著一顆熱騰騰的割包，
邊走邊吃，
你會很清楚地感受到
這一口，就是臺灣的街頭生活。

地址：100臺北市中正區羅斯福路三段316巷8弄3號

電話：0223682060

菜單：https://instagram.com/lan_jia_gua_bao?utm_medium=copy_link

第 9 家：御品元冰火湯圓｜臺北夜晚最溫柔的一碗甜

吃了一整天的臺北小吃，
 到了這個時候，
 胃其實已經差不多滿了。
但只要天氣一涼，
 或夜色慢慢降下來，
 你還是會想找一碗——
 不是為了吃飽，而是為了舒服的甜點。
這時候，我通常會帶你來 御品元冰火湯圓。

為什麼叫「冰火」？這碗湯圓的關鍵就在這裡
御品元最有特色的地方，
就在於它的「冰火交錯」。
熱騰騰的湯圓，
外皮軟糯、內餡濃香，
搭配冰涼清甜的桂花蜜湯，
一口下去，
溫度在嘴裡交替出現。
不是衝突，
而是一種很細膩的平衡。
這樣的吃法，
也正是臺灣甜點很擅長的地方——
不張揚，但很有記憶點。

這是一碗，會讓人慢下來的甜點
和夜市裡熱鬧的甜品不同，
御品元的冰火湯圓，
更像是一個讓人停下腳步的存在。
你會發現，
坐在這裡吃湯圓的人，
說話聲都會不自覺地變小。
對旅客來說，
這不只是吃甜點，
而是一個
把白天的熱鬧慢慢收進回憶裡的時刻。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次吃御品元，我會這樣建議：

1. 點招牌冰火湯圓，體驗完整特色
   
2. 先單吃湯圓，再搭配湯一起吃
   
3. 放慢速度，這一碗不適合趕時間
   

這不是為了拍照而存在的甜點，
而是一碗
會讓你記得「那天晚上在臺北，很舒服」的湯圓。

地址：106臺北市大安區通化街39巷50弄31號

電話：0955861816

菜單：https://instagram.com/lan_jia_gua_bao

第 10 家：頃刻間綠豆沙牛奶專賣店｜把臺北的味道，留在最後一口清甜

走到這一站，
 其實已經不需要再吃什麼大份量的東西了。
這時候，
 最適合的，
 是一杯不吵鬧、不張揚，
 卻會默默留在記憶裡的飲品。
頃刻間綠豆沙牛奶，
 就是我很常用來替一天畫下句點的選擇。

綠豆沙牛奶，為什麼這麼「臺灣」？
在臺灣，
飲料不只是解渴，
而是一種生活節奏。
綠豆沙牛奶看起來簡單，
但真正好喝的版本，
靠的是火候、比例，
還有耐心。
頃刻間的綠豆沙，
口感細緻、不粗顆，
甜度自然、不膩口，
牛奶的加入，
讓整杯變得柔順而溫和。
這不是衝擊味蕾的飲料，
而是一種
喝完之後，會覺得剛剛那一刻很舒服的甜。

為什麼我會用它當作最後一站？
因為它很臺北。
你可以外帶，
邊走邊喝；
也可以站在店門口，
慢慢把杯子喝空。
沒有儀式感，
卻很真實。
對旅客來說，
這杯綠豆沙牛奶，
就像是把今天吃過的所有味道，
溫柔地整理好，
帶走。

老臺北胃的帶路小提醒
第一次喝頃刻間，我會這樣建議：

1. 直接點招牌綠豆沙牛奶
   
2. 正常甜就很剛好，不用特別調整
   
3. 找個角落慢慢喝，別急著趕路
   

這一杯，
不會讓你驚呼，
卻會在回程的路上，
突然想起來。
原來，臺北的味道，是這樣結束一天的。

地址：111臺北市士林區小北街1號

電話：0228818619

菜單：https://instagram.com/chill_out_moment?igshid=YmMyMTA2M2Y=

如果只有 3 天的自助旅行在臺北，怎麼吃這 10 家？

第一次來臺北，
時間有限、胃容量也有限，
與其每一家都趕，不如照著節奏吃。
這份 3 天小吃路線，
是老臺北胃會帶朋友實際走的版本：
不爆走、不硬塞，
讓你每天都吃得剛剛好。

臺北 3 天小吃推薦行程表（老臺北胃版本）

雖然每個小吃的地點都有一點距離，但是你也知道，好吃的小吃，是值得你花一點時間前往品嘗
老臺北胃的小提醒

1. 不需要每一家都點到最滿
   
2. 留一點餘裕，才會想再回來
   
3. 臺北小吃的魅力，不在於吃多少，而在於記住了什麼味道
   

當你照著這 3 天走完，
你會發現，
臺北不是靠一兩道名菜被記住的，
而是靠這些看似日常、卻很真實的小吃。
下次再來，老臺北胃再帶你吃更深的那一輪。

老臺北胃帶路｜這 10 口，就是我心中的臺北

寫到這裡，
 其實已經不是在推薦哪一家小吃了。
而是在回頭看，
 這座城市，是怎麼用食物陪著人生活的。
滷肉飯、牛肉麵、肉粥、米粉湯，
 不是為了成為觀光名單而存在，
 而是每天默默出現在臺北人的日子裡。
夜市裡的蚵仔煎、涼麵、割包，
 熱鬧、吵雜、節奏很快，
 卻也正是臺北最真實的樣子。
而最後那碗湯圓、那杯綠豆沙牛奶，
 則是在一天結束時，
 替味蕾留下一個溫柔的句點。

如果你問我，
「這 10 家是不是臺北最好吃的小吃？」
我會說，
它們不一定是排行榜第一名，
卻是我真的會帶朋友去吃的版本。
因為它們吃得到：

1. 臺北人的日常
   
2. 巷弄裡的熟悉感
   
3. 不需要解釋，就能被理解的味道
   

如果你是第一次來臺北，
跟著這份清單走，
你不一定會吃得最飽，
但你一定會記得——
臺北，是什麼味道。
而如果有一天，
你又再回到這座城市，
走進熟悉的街口、
看到冒著熱氣的小攤，
你也會開始懂得，
為什麼老臺北胃，
總是記得這些看似平凡的滋味。
因為，真正留在心裡的，
從來不是吃過多少，
而是哪一口，讓你想起臺北。

富宏牛肉麵會不會太甜？

走完這 10 家，

你可能會發現一件事胖老闆誠意肉粥會不會膩？

臺北的小吃，其實不急著被你記住。

它們就安靜地存在在街角、夜市、轉彎處，御品元冰火湯圓男生會吃得飽嗎？

等你有一天，再回到這座城市。御品元冰火湯圓會不會太甜？

如果你是第一次來臺北，士林夜市－吉彖皮蛋涼麵真的好吃嗎？

希望這份「老臺北胃帶路」的清單，

能幫你少一點猶豫、多一點安心。

不用擔心踩雷，胡記米粉湯會失望嗎？

也不用為了排行而奔波，御品元冰火湯圓推薦點什麼？

只要照著節奏走，

你就會吃到屬於自己的臺北味道。

而如果你已經來過臺北，

那更希望這篇文章，阿淑清蒸肉圓CP 值高嗎？

能帶你走進那些

你可能錯過、卻一直都在的日常小吃。

因為真正迷人的旅行，

從來不是把清單全部打勾，

而是某一天，

你突然想起那碗飯、那口湯、那杯甜，饌堂－黑金滷肉飯（雙連店）推薦嗎？

然後在心裡對自己說一句：胡記米粉湯本地人會吃嗎？

「下次再去臺北，還想再吃一次。」

把這篇文章存起來、分享給一起旅行的人，

或是在規劃行程時，再回來看看。

讓味道，成為你認識臺北的方式。

下一次來臺北，

別急著走遠。

老臺北胃，富宏牛肉麵需要特地跑一趟嗎？

會一直在這些地方，

等你再回來。

A Belgian research team used deep learning models to study how genetic switches control brain cell types across species. Their findings reveal both conserved and divergent regulatory codes between birds and mammals, providing insights into brain evolution and potential applications for disease research. Scientists employ deep learning to analyze and compare gene regulation across various cell types in human and chicken brains. A recent study published in Science by a Belgian research team investigates how genetic switches that regulate gene activity define brain cell types across different species. Using deep learning models trained on brain data from humans, mice, and chickens, the researchers discovered that while some cell types have remained highly conserved between birds and mammals over millions of years of evolution, others have diverged significantly. These findings offer new insights into brain evolution and provide valuable tools for studying how gene regulation influences cell type development across species and in various disease states. Our brain, and by extension our entire body, is made up of many different types of cells. While they share the same DNA, all these cell types have their own shape and function. What makes each cell type different is a complex puzzle that researchers have been trying to put together for decades from short DNA sequences that act like switches, controlling which genes are turned on or off. The fine-tuned regulation of these switches ensures that each type of brain cell uses just the right genetic instructions from the genome to perform its unique role. Scientists refer to the unique patterns of these genetic switches as a regulatory code. AI to crack the code Prof. Stein Aerts and his team at VIB.AI and the VIB-KU Leuven Center for Brain & Disease Research study the fundamental principles of this regulatory code, and how it may impact diseases such as cancer or brain disorders. They develop deep learning methods to help make sense of the huge amount of information on gene regulation they gather from thousands and thousands of individual cells. “Deep-learning models working with the DNA sequence code have helped us enormously to identify regulatory mechanisms across different cell types,” explains Aerts. “Now, we wanted to explore whether this regulatory code could also inform us on how these cell types are conserved across species.” One example of where such a question is highly relevant is in the brain. Despite shared developmental trajectories, the brains of mammals and birds display a strikingly different neuroanatomy. Aerts and his team have now applied deep learning models to assess whether the existing differences and similarities are reflected in shared or divergent regulatory codes. Tool to study evolution Nikolai Hecker and Niklas Kempynck, respectively postdoc and PhD student in the Aerts lab, developed and implemented machine learning models to characterize and compare different types of cells across human, mouse, and chicken brains, covering approximately 320 million years of evolution. But before they could truly compare, they first had to better understand the cell type composition of the chicken brain, so they created a comprehensive transcriptomic atlas. “Our study demonstrates how we can use deep learning to characterize and compare different cell types based on their regulatory codes,” explains Hecker. “We can use these codes to compare genomes of different species, identify which regulatory codes have been evolutionarily preserved, and gain insights into how cell types have evolved.” The team found that while some regulatory cell type codes are highly conserved between birds and mammals, others have evolved differently. Notably, the regulatory codes for certain bird neurons resemble those of deep-layer neurons in the mammalian neocortex. “Looking directly at the regulatory code presents a significant advantage,” adds Kempynck, “It can tell us which regulatory principles are shared across species, even if the DNA sequence itself has changed.” Tool to study disease This regulatory information is useful beyond understanding evolution. In previous work, Aerts and his team already verified that regulatory codes for melanoma (skin cancer) cell states are conserved between mammals and zebrafish. They also identified variants in the genomes of melanoma patients. The models presented in the current study on brain cell types provide useful tools to study the impact of genomic variants and their association with mental or cognitive traits and disorders. Aerts: “Ultimately, models that learn the genomic regulatory code hold the potential to screen genomes and investigate the presence or absence of specific cell types or cell states in any species. This would be a powerful tool to study and better understand disease.” To the zoo Aerts and his team are already applying their models on both fronts, he says: “In collaboration with Zoo Science and Wildlife Rescue Center, we are now expanding our evolutionary modeling to many more animal brains: different types of fish to dear, hedgehogs and capibaras. At the same time, we’re also exploring how these AI models can help to unravel genetic variation linked to Parkinson’s disease.” Reference: “Enhancer-driven cell type comparison reveals similarities between the mammalian and bird pallium” by Nikolai Hecker, Niklas Kempynck, David Mauduit, Darina Abaffyová, Roel Vandepoel, Sam Dieltiens, Lars Borm, Ioannis Sarropoulos, Carmen Bravo González-Blas, Julie De Man, Kristofer Davie, Elke Leysen, Jeroen Vandensteen, Rani Moors, Gert Hulselmans, Lynette Lim, Joris De Wit, Valerie Christiaens, Suresh Poovathingal and Stein Aerts, 14 February 2025, Science. DOI: 10.1126/science.adp3957

Recent research has identified distinct brain pathways for fat and sugar cravings, explaining why combinations of these can lead to overeating. This discovery sheds light on the challenges of dieting and suggests new approaches for anti-obesity treatments. Credit: SciTechDaily.com Results reveal a “one-two punch” to the brain’s reward system, possibly impeding dieting efforts. Understanding why we overeat unhealthy foods has been a long-standing mystery. While we know food’s strong power influences our choices, the precise circuitry in our brains behind this is unclear. The vagus nerve sends internal sensory information from the gut to the brain about the nutritional value of food. But, the molecular basis of the reward in the brain associated with what we eat has been incompletely understood. Fat and Sugar Craving Pathways Revealed Now, a new study published in Cell Metabolism by a team from the Monell Chemical Senses Center, unravels the internal neural wiring, revealing separate fat and sugar craving pathways, as well as a concerning result: Combining these pathways overly triggers our desire to eat more than usual. “Food is nature’s ultimate reinforcer,” said Monell scientist Guillaume de Lartigue, PhD, lead author of the study. “But why fats and sugars are particularly appealing has been a puzzle. We’ve now identified nerve cells in the gut rather than taste cells in the mouth are a key driver. We found that distinct gut-brain pathways are recruited by fats and sugars, explaining why that donut can be so irresistible.” Ultimately this research provides insights on what controls “motivated” eating behavior, suggesting that a subconscious internal desire to consume a diet high in both fats and sugar has the potential to counteract dieting efforts. In this illustration, fat, sugar, and the combination of both (chocolate) navigate a gut-brain maze. The blue path represents the sugar route, the green path signifies the fat route, and the yellow path represents the combined impact of fats and sugars. Each path leads to the brain, but the combined route has a greater impact, triggering heightened dopamine release in the reward circuits, emphasizing the synergistic effect of fat-sugar combinations on neural responses. Credit: Isadora Braga, de Lartigue lab, Monell Center, edited Advanced Technology Uncovers Gut-Brain Connections The team used cutting-edge technology to directly manipulate fat or sugar neurons in the vagus nerve system and demonstrated that both types of neurons cause a dopamine release in the brain’s reward center in mice. They discovered two dedicated vagus nerve pathways: one for fats and another for sugars. These circuits, originating in the gut, relay information about what we have eaten to the brain, setting the stage for cravings. To determine how fats and sugars affect the brain, the team stimulated gut vagal nerves with light. This, in turn, induced the mice to actively seek stimuli, in this case food, that engage these circuits. The results indicated that sugar and fat are sensed by discrete neurons of the vagus nerve and engage parallel but distinct reward circuits to control nutrient-specific reinforcement. The Impact of Combining Fats and Sugars But the story doesn’t end there. The team also found that simultaneously activating both the fat and sugar circuits creates a powerful synergy. “It’s like a one-two punch to the brain’s reward system,” said de Lartigue. “Even if the total calories consumed in sugar and fats stays the same, combining fats and sugars leads to significantly more dopamine release and, ultimately, overeating in the mice.” This finding sheds light on why dieting can be so challenging. Human brains may be subtly programmed to seek out high-fat, high-sugar combinations, regardless of conscious efforts to resist. “The communication between our gut and brain happens below the level of consciousness,” said de Lartigue. “We may be craving these types of food without even realizing it.” Future Implications and Anti-Obesity Strategies The team predicts that this line of research offers hope for future development of anti-obesity strategies and treatments. Targeting and regulating gut-brain reward circuits could offer a novel approach to curb unhealthy eating habits. “Understanding the wiring diagram of our innate motivation to consume fats and sugars is the first step towards rewiring it,” said de Lartigue. “This research unlocks exciting possibilities for personalized interventions that could help people make healthier choices, even when faced with tempting treats.” Reference: “Separate gut-brain circuits for fat and sugar reinforcement combine to promote overeating” by Molly McDougle, Alan de Araujo, Arashdeep Singh, Mingxin Yang, Isadora Braga, Vincent Paille, Rebeca Mendez-Hernandez, Macarena Vergara, Lauren N. Woodie, Abhishek Gour, Abhisheak Sharma, Nikhil Urs, Brandon Warren and Guillaume de Lartigue, 18 January 2024, Cell Metabolism. DOI: 10.1016/j.cmet.2023.12.014 de Lartigue’s co-authors are Molly McDougle, Alan de Araujo, Arashdeep Singh, Mingxin Yang, Isadora Braga, Vincent Paille, Rebeca Mendez-Hernandez, and Brandon Warren, all from the Monell Center; Macarena Vergara, Abhishek Gour, Abhisheak Sharma, and Nikhil Urs, all from the University of Florida, and Lauren N. Woodie, University of Pennsylvania. The research was supported by the National Institutes of Health (R01 DK116004, R01 Q15, DK094871, F31 DK1311773); an AHA postdoctoral fellowship and grants from the SanteDige Foundation and Phillip Foundation.

A study from the University of Kansas proposes that the neutral theory of biodiversity, which suggests species extinction is largely random, provides a more accurate explanation than the traditional Red Queen theory. This insight has profound implications for biodiversity conservation, highlighting the unpredictability of species extinction and the potential for understanding community-level patterns. Credit: SciTechDaily.com A new study led by the University of Kansas might resolve a mystery in the “aging process” in species — or, how a species’ risk of going extinct changes after that species appears on the scene. For years, evolutionary biologists believed older species lacked any real advantage over younger ones in avoiding extinction — an idea known as “Red Queen theory” among researchers. Revisiting the Red Queen Theory “The Red Queen theory is that species have to keep running just to stay still, like the character in Lewis Carroll’s book ‘Through the Looking-Glass,’” said lead author James Saulsbury, a postdoctoral researcher in the Department of Ecology & Evolutionary Biology at KU. “This idea was turned into a kind of ecological theory in the 1970s in an attempt to explain an observation that extinction risk didn’t seem to change over the lifespan of species.” Yet the years have not been kind to this theory. “In the earliest investigations of this phenomenon, species of all ages seemed to go extinct at about the same rate, perhaps just because of the relative crudeness of the evidence available at the time,” Saulsbury said. “This made sense under this Red Queen model, where species are constantly competing with other species that are also adapting alongside them.” Questioning and Beyond the Red Queen But as more data was collected and analyzed in more sophisticated ways, scientists increasingly found refutations of Red Queen theory. Younger species are generally at greater risk of extinction. A new model from the University of Kansas shows this newer finding of age-dependent extinction while also emphasizing the importance of zero-sum competition in explaining extinction, as in the older Red Queen theory. Credit: Saulsbury et al “Scientists kept finding instances where young species are especially at risk of extinction,” Saulsbury said. “So we had a theory vacuum – a bunch of anomalous observations and no unified way of understanding them.” But now, Saulsbury has led research appearing in the Proceedings of the National Academy of Sciences that may resolve this mystery. Saulsbury and his co-authors showed the relationship between a species’ age and its risk of going extinct could be accurately predicted by an ecological model called the “neutral theory of biodiversity.” Neutral Theory’s Insights Neutral theory is a simple model of ecologically similar species competing for limited resources, where the outcome for each species is more or less random. In the theory, “Species either go extinct or expand from small initial population size to become less vulnerable to extinction, but they are always susceptible to being replaced by their competitors,” according to a lay summary of the PNAS paper. By extending this theory to make predictions for the fossil record, Saulsbury and colleagues found that neutral theory “predicts survivorship among fossil zooplankton with surprising accuracy and accounts for empirical deviations from the predictions of Red Queen more generally.” Saulsbury’s co-authors were C. Tomomi Parins-Fukuchi of the University of Toronto, Connor Wilson of the University of Oxford and the University of Arizona, and Trond Reitan and Lee Hsiang Liow of the University of Oslo. While neutral theory might seem to spell curtains for the Red Queen theory, the KU researcher said the Red Queen still has value. Mainly, it proposes the still valid idea that species compete in a zero-sum game against one another for finite resources, always battling for a bigger slice of nature’s pie. “Red Queen theory has been a compelling and important idea in the evolutionary biological community, but the data from the fossil record no longer seems to support that theory,” Saulsbury said. “But I don’t think our paper really refutes this idea because, in fact, the Red Queen theory and the neutral theory are, in a deep way, pretty similar. They both present a picture of extinction happening as a result of competition between species for resources and of constant turnover in communities resulting from biological interactions.” Relevance and Implications for Conservation Ultimately, the findings not only help make sense of the forces that shape the natural world but may be relevant for conservation efforts as species face increasing threats from climate change and habitat loss around the globe. “What makes a species vulnerable to extinction?” Saulsbury asked. “People are interested in learning from the fossil record whether it can tell us anything to help conserve species. The pessimistic side of our study is that there are ecological situations where there isn’t a whole lot of predictability in the fates of species; there’s some limit to how much we can predict extinction. To some extent, extinction will be decided by seemingly random forces — accidents of history. There’s some support for this in paleobiological studies.” He said there has been effort to understand predictors of extinction in the fossil record, but not many generalities have emerged so far. “There’s no trait that makes you immortal or not susceptible to extinction,” Saulsbury said. “But the optimistic side of our study is that entire communities can have patterns of extinction that are quite predictable and understandable. We can get a pretty good grasp on features of the biota, like how the extinction risk of species changes as they age. Even if the fate of a single species can be hard to predict, the fate of a whole community can be quite understandable.” Saulsbury added a caveat: It remains to be seen how broadly the neutral explanation for extinction succeeds across different parts of the tree of life. “Our study is also working on the geological timescale in millions of years,” he said. “Things may look very different on the timescale of our own lifetimes.” Reference: “Age-dependent extinction and the neutral theory of biodiversity” by James G. Saulsbury, C. Tomomi Parins-Fukuchi, Connor J. Wilson, Trond Reitan and Lee Hsiang Liow, 27 December 2023, Proceedings of the National Academy of Sciences. DOI: 10.1073/pnas.2307629121

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